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網站SEO數據分析下的三個容易犯的錯誤

來源:博益網 | 作者:徐州SEO | 時間:2019-06-10 22:23:55 | 次數:

徐州博益網絡根據15年的網站建設及SEO優化經驗,網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤,希望對中小企業的網站SEO優化有幫助。

網站SEO數據分析下的三個容易犯的錯誤
網站SEO數據分析下的三個容易犯的錯誤

不知道大家有沒有感覺到,國內的SEO行業在2012年得到了非常好的發展,在這一年百度進行了算法的更新,建立了百度站長平臺,提高了搜索結果質量??赡苡械呐笥褧瘩g說:2012年是SEO工作者悲劇的一年,因為百度在這一年進行了大量的算法調整,至今還有很多的網站被百度懲罰中。這里我們要明確兩點:

1、蒼蠅不叮無縫的蛋,百度不懲罰沒有操作問題的網站,也許有誤傷,但是絕對是因為自己的操作符合算法變動的嫌疑;

2、搜索引擎的算法更新永遠是朝著更科學的方向進行,所以我們SEO工作者也要順應百度算法更新,注意SEO操作的科學性。

那么如何做到科學的SEO,并且讓自己的SEO操作更符合搜索引擎的要求呢?我之前跟大家談到過要深入的分析研究《百度搜索引擎優化指南2.0》里面的內容,因為很多的知識點和操作都藏在文中細節里。如果大家做好了這一步,那么接下來就要做更多的工作是網站SEO分析,從數據分析中看到SEO的本質,這是張國平在他的博客和培訓中經常提到的一點。而再好的數據分析師都會犯錯誤,作為SEO數據分析的菜鳥,我簡單地談一談新手進行網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤。

1、數據分析的全局觀差

SEO數據分析中我認為首先要考慮的一點:全局觀,也就是要有發展的眼光來看待數據,例如百度的算法調整肯定是要符合搜索者的需要,那么只要我們的內容信息是完全符合搜索者的用戶體驗,那么我們的收錄可能并不一定需要在量上做到很高,相反要在質上盡可能的滿足。

要能夠抓住重點,例如我們的網站被降權了,那么我們要做的是找出網站被降權的原因,然后我們所有的工作都要圍繞這個目標來展開:查找可能原因,收集相關數據,分析數據,得出結論。

不能只片面強調一方面,很多朋友做SEO分析的時候可能因為自己知識面和經驗的局限,分析的問題都十分的局限,我記得去年我還鬧過這樣的一個笑話,分析一個門戶網站,忘記了分析網站的二級域名,這樣片面的去分析,得出來的結論自然貽笑大方。

能夠知微見著,透過數據分析出問題的本質,很多時候簡單地看一個網站SEO做的好不好,我很多時候會查看代碼中對于nofollow標簽的運用與否來判斷,因為好的SEO肯定會運用這個標簽。

能排除不相關數據的干擾,很多時候我們SEO分析產生的錯誤就來自己于不相關數據的干擾,例如我的博客之前被降權,分析了很多原因,最終發現其實就只是因為服務器宕機造成,后來服務器穩定下來就恢復了。

這些都是全局觀里面需要做的事情,但是很多人是因為其中的一項兩項出問題,所以在SEO數據分析的時候一定要建立好的數據分析模型:確定問題——分解問題——得出結論——提出建議。

2、輕信預測的結果

沒有正確的結論,只有越來越準確的結論。百度從自身商業考慮,不會公布自己的搜索引擎算法,那么我們在進行SEO分析很多時候都是靠猜測的,這個時候就容易輕信自己開始預測的結果,例如我們考前輩們介紹的經驗關鍵詞的密度要在2%-8%好,我們也按照這么去做,但是卻發現網站還是出現排名的波動,且通過分析發現原因還有可能是關鍵詞密度過高,這是為什么呢?首先我們要分析搜索引擎的工作原理,搜索引擎分析網頁相關性的時候,并不是按照我們設置的關鍵詞進行的匹配,而是將網頁中所有的字符進行統計匹配,所以最相關的詞可能并不是我們所設定的關鍵詞,而是其他被我們忽視的詞語。如我們設定“SEO分析”這個詞,而其實“SEO”這個詞更相關。這樣由于開始的假設都建立在了預測的結果上,就造成了偏差。

3、會運用工具但不精

SEO的數據分析工具還是蠻多的,業內比較推崇的是谷歌分析,建議大家如果想做好數據分析深入的研究一下。對于大多數朋友來說,我們會運用一些簡單地工具,但是卻都不精,一個很真實的事實:相信大家都給網站安裝了統計工具,但是大部分的朋友都只是運用統計工具來看網站的訪問量,訪問關鍵詞等等,但是卻只是停留在這個層次,我很少看到有朋友分享利用CNZZ和百度統計進行深維度的SEO分析,而如果有朋友能夠在這些領域深入研究肯定能夠更好地做好SEO。

把脈企業網站,網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤,希望對中小企業的網站SEO優化有幫助。



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